ケーススタディ - 鉄鋼業 ARBEDグループでの最適化

ARBEDグループは、グローバルな製鉄会社の1つです。その売上は、2000年間だけで、130億ドル、そして、60ｹ国以上に資産を持って操業しています。ヨーロッパで、ARBEDは、自動車産業への鋼板の主要な供給者であり、また、薄板製品の主要なメーカーです。さらに、ARBEDは、鉄骨材、および、杭の分野でも市場をリードし、世界的なスチールコードの主要な供給者でもあります。

鉄鋼業で競争力を維持するために、ARBEDは、コンピュータモデルと最適化ソフトウェアを使って、その生産業務の計画を作成しています。これらのモデルを迅速に、かつ、正確に解くために、ARBEDは、複数のプラットフォーム環境で、Dash社の最適化ソリューションXpress-MPを使用しています。

ソリューション
ARBEDは、顧客から注文された鉄骨材（ビーム）を最適にカットするために、Xpress-MPを使っています。これらの問題は、「one-dimensional cutting stock 問題」として知られています。Xpress-MPは、スチールの損失を最小化し、生産性を最大化することに有効に機能するので、利益をもたらします。ARBEDは、種々の生産プラントデザインや生産管理方針を運用する「multiple criteria アプローチ」を使いながらXpress-MPを取りいれています。

利点
ARBEDは、約1500ビームのカットを行う8時間のアクティビティを行う「cutting stock 問題」の解があります。この問題は、整数計画（IP）問題として定式化さます。そして、Xpress-MP最適化ソフトウェアは、これを、通常は、数分で、最高15分で解きます。 Xpress-MPを使用する前は、これらの問題は、非常に熟練した専門家が解いていましたが、手動で実行可能解（feasible solution）を得るだけで、2−3倍の時間が必要でした。ARBEDは、最もよい実行可能解を得るために、種々の目的関数を使って、何回も問題を解きます。さらに、これらの問題を解くには、もはや、専門家は必要ではなくなり、業務を行う際の柔軟性がえられました。